6월의 두 행사
데이터 플랫폼 업계에는 6월에 큰 행사가 두 번 있습니다. 6월 초 Snowflake Summit, 그리고 6월 중순 Databricks Data + AI Summit입니다. 올해 Data + AI Summit은 6월 16일 즈음 주요 발표가 쏟아졌습니다.
두 회사의 발표를 나란히 놓으면 놀랄 만큼 닮았습니다. 둘 다 사용자용 에이전트를 내놓았고, 둘 다 맥락 계층을 강조했고, 둘 다 MCP 통제를 말했습니다. 이 시리즈는 데이터브릭스 쪽을 다룹니다. 스노우플레이크 쪽은 Snowflake Summit 2026 시리즈를 보시면 됩니다.
Ghodsi의 진단
CEO Ali Ghodsi의 말이 이번 행사의 출발점입니다. 오늘날 대부분의 기업 AI는 근거 없는 자신감으로 추측하고 있다. 그리고 이것은 AI의 문제가 아니라 맥락의 문제라고 진단했습니다.
이 진단에서 발표가 두 갈래로 나옵니다. 맥락을 채우는 발표, 그리고 에이전트가 쏟아내는 질의를 감당할 엔진 발표입니다.
맥락 쪽: Genie
| 발표 | 상태 | 내용 |
|---|---|---|
| Genie One | 정식 출시 | 업무 팀을 위한 에이전트 동료. 웹·iOS·안드로이드 |
| Genie Ontology | (Genie One의 기반) | 데이터·문서·앱에서 비즈니스 지식을 뽑아 갱신하는 맥락 계층 |
| Genie Agents | 정식 출시 | Genie 대화를 재사용 가능한 에이전트로 저장 |
| Genie Code | 정식 출시 | 데이터 엔지니어링·ML·분석 워크플로를 만드는 자율 에이전트 |
| Genie App Builder | 곧 비공개 프리뷰 | 통제된 데이터에 연결된 앱을 만드는 바이브 코딩 환경 |
| Genie ZeroOps | 곧 비공개 프리뷰 | 파이프라인·잡·테이블·모델을 감시하고 수정안을 내는 백그라운드 에이전트 |
요금이 눈에 띕니다. 좌석 기반 요금이 없습니다. 조직은 사용자당 매달 최대 10달러까지 무료로 쓰고, 실제로 쓴 AI 사용량만 냅니다. 전 직원에게 열기 부담 없는 구조입니다.
엔진 쪽: LTAP과 Lakehouse//RT
엔진 쪽 발표는 둘입니다.
LTAP(Lake Transactional/Analytical Processing)은 트랜잭션 처리와 분석 처리를 레이크의 하나의 데이터 사본 위에서 합치는 구조입니다. 서버리스 Postgres인 Lakebase가 바탕입니다. 발표 당시 "곧 Lakebase의 일부로 나온다"는 상태였습니다.
Lakehouse//RT는 레이크하우스 위의 실시간 분석입니다. 새 엔진 Reyden이 Delta Lake와 Iceberg 테이블 위에서 밀리초 단위 질의를 처리합니다. 베타입니다.
Ghodsi는 Lakehouse//RT가 엔진 스펙트럼을 완성한다고 표현했습니다. 배치부터 실시간, 트랜잭션까지 모든 엔진이 같은 레이크 데이터를 본다는 그림입니다.
통제 쪽: Unity Gateway
맥락과 엔진 사이를 묶는 것이 Unity Gateway입니다. 데이터브릭스는 이를 "엔터프라이즈 AI의 통제 평면"이라고 부릅니다. Unity Catalog가 데이터에 하던 통제를 모델, MCP 서비스, 에이전트, 스킬로 넓혔습니다.
영상으로 더 보기
Ali Ghodsi의 개막 발표 영상입니다.
이 시리즈의 순서
- Genie Ontology: 사람이 큐레이션하지 않는 맥락 계층은 어떻게 동작하나
- LTAP과 Lakebase: OLTP와 OLAP를 한 사본 위에 올린다는 것
- Lakehouse//RT: 레이크하우스에서 밀리초 응답을 낸다는 주장의 조건
- Unity Gateway: 모델·MCP·에이전트·스킬을 데이터처럼 통제하기
모두 보도자료와 공식 블로그를 읽고 정리했습니다. 보도자료의 숫자는 회사가 발표한 숫자이고, 직접 써 본 결과가 아니라는 점을 감안해 읽어 주세요.
