웨어하우스에 GPU를 넣다: Build 2026의 Fabric·데이터베이스 발표

GPU는 학습용이라는 생각

GPU 하면 모델 학습과 추론을 떠올립니다. SQL 웨어하우스와는 거리가 멀어 보입니다.

그런데 분석 쿼리의 상당 부분은 대량의 숫자를 한꺼번에 거르고, 묶고, 더하는 일입니다. GPU가 잘하는 병렬 연산과 성격이 비슷합니다. 연구는 오래전부터 있었지만, 관리형 웨어하우스에 기본 기능으로 들어온 건 드뭅니다.

Build 2026에서 마이크로소프트는 Fabric Data Warehouse에 GPU 가속을 넣었다고 발표했습니다.

발표가 주장하는 것

Arun Ulag의 글에 따르면 Fabric Data Warehouse는 GPU 가속을 제공하는 첫 완전 관리형 데이터 웨어하우스가 됩니다. 연구는 ACM SIGMOD 2026 최우수 산업 논문으로 선정됐다고 합니다.

구현은 NVIDIA 가속 컴퓨팅과 자체 CUDA 커널 위에 있습니다. 가장 중요한 문장은 자동으로 동작하고 쿼리를 다시 쓸 필요가 없다는 부분입니다. 사용자는 GPU를 의식하지 않아도 됩니다.

7배라는 숫자의 조건

발표의 대표 숫자는 "최대 7배"입니다. 조건까지 같이 읽어야 합니다.

언제: 2026년 5월
누가: 마이크로소프트 내부 측정
무엇과: 비교 가능한 외부 업체 세 곳
어떤 일: 보고서·애플리케이션 워크로드
동시성: 사용자 64명

외부 업체의 이름은 나오지 않습니다. 동시 사용자 64명 조건이라는 점도 눈여겨볼 만합니다. 쿼리 하나가 빠른 것보다, 여러 사람이 동시에 대시보드를 열 때 버티는 능력을 보여 주는 수치로 읽힙니다.

고객 사례로는 UNC Health가 쿼리 속도 최대 5배 개선을 보고했습니다.

언제 쓸 수 있나

발표 당시 상태는 "몇 주 안에 조기 접근 프리뷰"였습니다. 정식 출시도, 공개 프리뷰도 아닙니다.

요금에 대한 언급도 없습니다. GPU 자원이 비싼 만큼, 쿼리가 빨라져서 아끼는 비용과 GPU 사용료 중 어느 쪽이 큰지는 실제 요금표가 나와야 판단할 수 있습니다.

Fabric IQ는 정식, 온톨로지는 곧

같은 글에서 Fabric IQ가 정식 출시됐다고 발표했습니다. Fabric IQ는 세 층으로 설명됩니다.

층	구성
통합 데이터	OneLake
비즈니스 인텔리전스	시맨틱 모델
운영 인텔리전스	온톨로지

온톨로지는 "앞으로 몇 달 안에" 정식 출시될 예정입니다. 운영 에이전트와 Fabric의 그래프는 정식 출시됐습니다.

연결 범위도 넓어졌습니다. 온톨로지를 Foundry의 지식 출처로 쓰는 기능, Fabric IQ를 Agent 365의 MCP 도구로 쓰는 기능이 프리뷰로 나왔습니다. GitHub Copilot CLI에서도 Fabric용 Agent Skills로 쓸 수 있습니다. 온톨로지가 Fabric 안에만 머물지 않고 여러 에이전트의 공통 맥락이 되는 그림입니다.

그림 1. Fabric IQ의 세 층. Azure 블로그의 설명을 바탕으로 직접 그렸습니다.

HorizonDB는 공개 프리뷰로

Ignite 2025에서 신청 기반 프리뷰로 시작한 Azure HorizonDB는 공개 프리뷰로 넘어갔습니다. 사양은 그대로입니다. 스토리지 최대 128TB, 컴퓨트 최대 3,072 vCore, 다중 영역 커밋 지연 1ms 미만입니다. Foundry, Fabric과의 직접 연결이 강조됐습니다.

그 밖의 데이터 발표

OneLake: SharePoint·OneDrive 바로 가기 정식 출시. Microsoft Foundry 안의 OneLake 카탈로그 정식 출시
Azure Cosmos DB: 리눅스 에뮬레이터 정식 출시. 의미 기반 재순위와 에이전트 메모리 도구는 프리뷰
Azure Database for PostgreSQL: Defender for Cloud 연동 프리뷰. Oracle·PostgreSQL 이전을 위한 탐색·평가 도구
Power BI: Copilot이 시맨틱 모델을 수정하고 성능 개선을 권함